🌟 功能介绍#
- 快速深度研究：约 ==2 分钟==即可生成全面的研究报告，显著加快您的研究进程。
- 多平台支持：支持快速部署到 ==Vercel==、Cloudflare 等平台。
- 人工智能赋能：利用先进的 AI 模型进行精准、深入的分析。
- 支持多语言模型 (Multi-LLM)：支持多种主流大型语言模型，包括 ==Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseek、Grok，以及 OpenRouter、Ollama== 等平台。
- 支持多种搜索引擎：支持多种主流搜索引擎，包括 Tavily、Firecrawl、Bocha、Searxng 等搜索引擎。
- 思维与网络模型：采用成熟的 “思维” 和 “网络” 模型，兼顾深度与速度，确保快速获得高质量结果。支持切换研究模型。
- Artifact 支持研究内容编辑，提供 WYSIWYM 和 Markdown 两种编辑模式。可调整阅读级别、文章长度和全文翻译。
- 研究历史：支持保存研究历史，您可以随时回顾过往的研究成果，并再次进行深入研究。
- 本地和服务器 API 支持：提供灵活的本地和服务器端 API 调用选项，以满足您的需求。
- 注重隐私：您的数据始终保持私密和安全，因为所有数据都存储在您的浏览器本地。
- 支持多键负载：支持多键负载以提高 API 响应效率。
- 多语言支持：英语、简体中文。
- 基于现代技术构建：使用 ==Next.js 15== 和 ==Shadcn UI== 开发，确保提供现代、高性能且美观的用户体验。
- MIT 许可证：开源，根据 MIT 许可证可免费用于个人和商业用途。
🎯 目标用户#
Deep Research 没有固定的实现方式，就像科研人员一样，他们会通过各种途径和流程去获取他们想要的资料，但只要最终的结果是符合他们要求的，过程其实并不重要。开发者说 ↗
如果您解决某个过程的结果不是您想要的，目前在研究的每个过程都可以提出要求，并重新开始。
这个偏向于写论文，如果是发散搜索或者别的搜索需求不太适应，工具用在合适的地方。
就像平常写一篇论坛，首先第一步是围绕一个简单主题，有 AI 帮助下可以帮你发散这个主题，第二步就是确定研究主题和论点，第三步是搜索资料，第四步就是汇总所有资料整理并写最终论文。上述每一步 AI 都能帮你扩展思路你也可以反过来给 AI 补充内容，每一步都可以重新开始研究。原贴 ↗
要是你是想搜索东西，想要快速了解一样东西，顺便发散扩展内容，大可不必用这个大炮打蚊子，工具没用对地方，你并不是想写论文。
🚢 部署教程#
😞 现有缺点#
因为个人使用的为AIStudio中的免费额度，所以导致每天都会有==额度限制==。 目前的想法是简单的使用作为一个提纲，某个部分的继续拓展去利用公益站或者免费模型（没有服务器真麻烦啊）。
🔧 后续改进#
构建号池以便轮询来达到类似无限使用的效果。
💻 开源项目#
项目原地址：GitHub ↗